它解决什么问题

公考培训机构通常已经积累了大量资料:历年真题、讲义、扫描件、申论材料、面试素材、图形推理和资料分析题。难点在于这些资料分散、查找慢、复用成本高,老师整理讲义、出题和讲解图表题时还要反复做重复劳动。

公考智库 AI-Agent 的目标很明确:把机构自己的资料变成可检索、可问答、可出题、可讲解的本地知识库。它更适合服务讲师和机构管理员,而不是去和大型 C 端刷题 App 正面竞争。

01 资料不再散

Word、PDF、图片和扫描件可以统一导入,经过 OCR、查重、分类后进入本地知识库。

02 老师少做重复劳动

AI 可基于私有题库问答、出题、整理大纲,并导出可打印的 Word 题册。

03 核心资料不裸奔

资料、向量、对话记录保存在客户本机,授权流程也不回连服务器。

核心能力

资料导入与 OCR支持 Word、文字版 PDF、扫描版 PDF 和图片,扫描件可自动识别文字,后台队列支持断点续传和取消。
本地向量化检索使用本地向量模型处理资料片段,向量存入 SQLite,可用自然语言检索相关讲义、真题和知识点。
AI 对话三模式支持智能、知识库、自由三种模式,多轮对话可流式输出,历史会话保存在本机。
AI 出题与 Word 题册按科目、主题、题型、数量和难度生成题目,并导出题目在前、答案解析在后的可打印 Word 题册。
AI 看图讲解对图形推理、资料分析图表题进行视觉识别和讲解,支持左图右文对照、简洁/详细两档和结果缓存。
知识大纲与经验库把资料梳理成层级化 Markdown 大纲,并沉淀讲师经验、常见考点和教学方法。

本地与隐私边界

这款工具的第一卖点是本地优先。导入资料、原始文件、OCR 结果、向量、对话记录、试用状态和授权信息都保存在客户自己的 Windows 电脑里,不需要额外搭服务器,也不依赖外部数据库。

需要说清楚的是:当用户主动使用 AI 对话、出题或看图讲解时,软件会把当次问题、图片或被检索到的相关资料片段发送给用户自己配置的大模型服务商,用来生成回答。API Key 在本机加密存储,模型厂商和费用由用户自行选择与承担。

适合先在一台 Windows 电脑上做机构内部试点:导入一批真实讲义和真题,验证资料检索、出题、题册导出和看图讲解效果,再决定是否扩大使用。

标准使用流程

  1. 安装公考智库 Windows 试用包,首次打开后进入 7 天免费试用。
  2. 在系统配置里填入文本模型和视觉模型的 API Key,可按服务商切换。
  3. 导入 Word、PDF、图片或扫描件,等待 OCR、查重、自动分类和处理队列完成。
  4. 将资料向量化后,用自然语言搜索,或在 AI 对话里基于资料追问。
  5. 进入 AI 出题或看图讲解,把题目、讲解和知识大纲转化为可交付的教学材料。

试用与授权

当前项目已生成 Windows 试用包和安装器,适合 Windows 10/11 电脑试用。安装包内置桌面应用、本地后端服务和向量模型,普通用户不需要额外安装 Python、Node.js 或数据库。

v0.1.1 已通过干净机验收:在未安装 Python / Node 的 Windows 环境中完成安装、启动、试用、授权、模型配置、资料导入、OCR、向量检索、AI 对话、AI 出题、Word 题册导出、看图讲解、知识大纲和经验库测试。安装包体积约 405MB,体积主要来自内置运行环境和向量模型。

授权方式为机器码绑定:首次打开可 7 天免费试用;购买或续期时复制机器码,收到授权码后在系统配置中激活。当前商业模式暂定为年订阅 988 元/年,授权到期前会提示,过期后有 7 天宽限期。

适合谁

中小公考培训机构已有真题、讲义和内部资料,希望先低成本试点 AI 化资料中台。
讲师与教研负责人需要更快地整理资料、生成练习题、沉淀经验和复用教学内容。
重视资料边界的团队不希望把机构核心资料整体上传到云端,希望资料存储和检索尽量留在本机。
需要图表题讲解的人图形推理、资料分析图表题很难批量自动化处理,看图讲解可减轻重复说明成本。

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