它解决什么问题
中小企业常见的知识库问题，不是没有资料，而是资料散在文件夹、聊天记录、网盘、扫描件和个人电脑里。新人要问一遍，老员工要找半天，管理者想复盘时又很难把资料连起来。
知守的目标很直接：把公司内部资料放到本机知识库里，先完成导入、识别、分类、检索，再在需要时用 AI 做问答、摘要、审阅和解释。它更像一位“坐在资料室里的助手”，适合先从一个部门、一个项目或一批制度资料开始试用。
Word、PDF、图片、TXT、Markdown 和文件夹资料都能纳入同一个本地库。
既支持关键词与语义检索，也能基于导入资料进行 AI 问答。
资料存储、检索和向量化优先在本机完成，再按需调用大模型。
核心能力
本地与隐私边界
知守的默认设计是本地优先：资料导入、文件存储、索引、检索和知识库管理在自己的电脑里完成，不需要单独搭服务器，也不需要部署数据库。
需要说清楚的是：如果开启云端大模型能力，相关问题、图片或被检索到的资料片段会发送给你配置的模型服务商，用来生成回答、摘要或看图讲解。对完全不能出网的场景，需要另行接入本地模型方案。
适合先用于内部试点：选一批制度、产品资料或技术文档导入，验证搜索、问答和整理效果，再决定是否扩大使用范围。
5 分钟上手
- 安装知守 Windows 试用包，首次打开后进入 7 天试用。
- 在设置里填入你自己的 OpenAI 兼容大模型密钥，例如 DeepSeek 或其他服务商。
- 导入公司制度、产品资料、培训文档、项目文件或图片扫描件。
- 等待本地索引完成后，直接搜索关键词，或用自然语言提问。
- 把高频问答、整理结论和可复用经验沉淀到知识库里。
下载与试用
知守当前已在 GitHub 发布 Windows 试用包，适合 Windows 10/11 电脑安装体验。软件包内置桌面应用、后端服务和本地知识库运行环境，普通用户不需要额外安装 Python、Node.js 或数据库。
下载时可进入 GitHub 发布仓库，按页面提示前往 Releases 获取最新版试用包。当前版本为 v0.1.0，压缩包约 400MB，包含安装器、快速上手指南和使用说明文档。
适合谁
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